طراحی سیستم حذف نویز فعال
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی و غیردولتی سجاد مشهد - دانشکده برق
- نویسنده محمدصالح رستمی
- استاد راهنما امیرمسعود امینیان مدرس
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1390
چکیده
با توجه به پیشرفت های اخیر در صنعت الکترونیک و به علت محدودیت های فراوان سیستم های غیرفعال در زمینه حذف نویز های فرکانس پایین(کمتر از 500 هرتز)، سیستم های حذف نویز فعال جزو مهمترین موضوعات تحقیقاتی-کاربردی روز دنیا قرار گرفته است. این تحقیق به بررسی سیستم های حذف نویز فعال پرداخته و با معرفی و مقایسه انواع متداول الگوریتم های وفقی، متناسب با سیستم طراحی شده ، مزایای الگوریتم مورد استفاده در طرح را نشان می دهد. نتایج بیان گر این واقعیت است که، کیفیت سیستم حذف نویز فعال طراحی شده، متاثر از موقعیت و مکان ابزار الکترواکوستیکی استفاده شده می باشد. بنابراین در این تحقیق، طراحی سیستم حذف نویز فعال با در نظر گرفتن کاهش فیدبک اکوستیک، اثرگذاری سیگنال آنتی نویز بر سیگنال گرفته شده توسط سنسور اولیه، انجام پذیرفت. برای بررسی دقیقتر طرح، شناسایی تابع تبدیل سیستم در دو مسیر اولیه و ثانویه در حالت offline انجام گرفت. سیستم حذف نویز فعال با در نظر گرفتن این خصوصیات، توسط الگوریتم وفقی least mean squared(lms) به عنوان هسته اصلی پردازش سیگنال، شبیه سازی و اندازه گیری توان نویز خروجی در حضور نویز های مختلف آزمایش شد. سیستم شبیه سازی شده در حالت online؛ برای نویز فن ایجاد شده در کانال؛ 22دسیبل کاهش توان را نشان می دهد. سیستم حذف نویز فعال با استفاده ازضرائب بهینه بدست آمده در مرحله قبل، برای مدل کردن تاخیر ناشی از پردازش، به قسمت دیگری از همان نویز اعمال و نتیجه، کاهش 6.8 دسیبلی در توان نویز خروجی می باشد. این مراحل در کانال ساخته شده، با استفاده از الگوریتم وفقی nlms(normalized lms) تکرار شده است. نتایج برای نویز باند باریک، 6.1 دسیبل کاهش توان نویزو برای نویز شبه پریودیک شامل فرکانس های 75، 125و 150 هرتز، کاهش توان نویزی برابر 4.13 دسیبل در محل میکروفون خطا می باشد.
منابع مشابه
حذف نویز صوتی تناوبی با روش فعال و هوشمند
در این تحقیق، روشی جدید مبتنی بر تکنیکهای یادگیری تقویتی با تکیه بر روش تفاوت زمانی صفر در مبحث یادگیری تقویتی، برای حذف نویز صوتی به صورت فعال در سیگنالهای باند باریک ارائه گردیده است. برای پیاده سازی این روش مبتنی بر فیدبک، اطلاعاتی از دینامیک مسیر اولیه و ثانویه لازم نمی باشد و در نتیجه این روش نسبت به تغییر این پارامترها به صورت مقاوم عمل می نماید. حجم بسیار کم محاسبات ریاضی و حافظه بسیار ا...
متن کاملکاربرد شناسایی سیستم در حذف فعال نویز در محفظه
در این پروژه نخست توضیحاتی د رمورد مساله جالب وجذاب حذف فعال نویز داده خواهد شد و بطور مختصر عملکرد اینگونه سیستمها وخواص فیلترهای وفقی توضیح داده می شود. آنگاه روشهای مختلف خطی شناسایی سیستم بطور خیلی خلاصه مورد بررسی قرار می گیرد و سپس از روشهای مختلف شناسایی سیستم برای شناسایی مسیر ثانویه درحذف فعال نویز استفاده می شود و نتایج حاصل ارائه شده و با هم مقایسه می شود. در قسمت بعدی بوسیله شبیه سا...
15 صفحه اولشبیه سازی و پیاده سازی سیستم حذف فعال نویز اکوستیکی
پیشرفت علوم و صنایع مختلف عالوه بر فراهم نمودن رفاه و آسایش برای انسانها، مشکلاتی را نیز بهمراه آورده است که از جمله آنها میتوان به آلودگی صوتی و بعبارت دیگر نویز آکوستیکی اشاره نمود. روشهای مرسوم کنترل نویز آکوستیکی، از تکنیک های پسیو از قبیل عایق ها و صدا خفه کن های صوتی استفاده می کنند که در فرکانس های پایین بدلیل افزایش طول موج فرکانس نویز در مقایسه با ابعاد مواد جاذب صوت کارایی خود را از د...
15 صفحه اولحذف نویز صوتی تناوبی با روش فعال و هوشمند
در این تحقیق، روشی جدید مبتنی بر تکنیکهای یادگیری تقویتی با تکیه بر روش تفاوت زمانی صفر در مبحث یادگیری تقویتی، برای حذف نویز صوتی به صورت فعال در سیگنالهای باند باریک ارائه گردیده است. برای پیاده سازی این روش مبتنی بر فیدبک، اطلاعاتی از دینامیک مسیر اولیه و ثانویه لازم نمی باشد و در نتیجه این روش نسبت به تغییر این پارامترها به صورت مقاوم عمل می نماید. حجم بسیار کم محاسبات ریاضی و حافظه بسیار ا...
متن کاملحذف فعال نویز صوتی ضبطشده در اتاق موتورها با استفاده از شبکههای عصبی استاتیکی و دینامیکی
نویز صوتی حاصل از موتورخانه یک کشتی میتواند باعث ایجاد مزاحمت و ناراحتی برای خدمه کشتی در حین استراحت یا کارگران درون موتورخانه باشد. همچنین نویز حاصل میتواند عوارض و آسیبهای فراوانی را برای خدمه و مسافران کشتی ایجاد کند. کنترل فعال نویز بر پایهی تولیدیک سیگنال نویز دیگر از یک منبع ثانویه و تداخل آن با نویز تولیدشده از منبع اصلی استوار است.در اینمقاله، قصد بر آن است که کنترل فعال نویز صوت...
متن کاملحذف نویز لکه ای از تصاویر سونوگرافی به کمک سیستم بر خط فازی عصبی ژنتیک
در این تحقیق فیلتر جدیدی برای حذف نویزهای لکه ای از تصاویر سونوگرافی طراحی شده است. فیلتر طراحی شده فیلتری با قابلیت های یادگیری شبکه های عصبی، تطبیق اطلاعات با قالب فازی و بهینه شدن متغیرها بر اساس الگوریتم ژنتیک تک عضوی است. شبکه عصبی به کار رفته یک شبکه چهار لایه رو به جلو با وزن های باینری است. ورودی در پنجره ای از همسایگی های پیکسل مورد پردازش فازی شده و به کمک قواعد ساده فازی مناسب آن اصل...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی و غیردولتی سجاد مشهد - دانشکده برق
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023